Comparer Mistral, Mixtral et Gemma 4

Mistral-7B-Instruct-v0.3 et Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1 configurent 32 768 tokens ; gemma-4-12B-it en configure 262 144. Comparez leurs architectures, vocabulaire et poids à partir des fichiers ouverts de chaque version.

Configuration Mistral-7B-Instruct-v0.3 (Apache-2.0) · Configuration Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1 (Apache-2.0) · Configuration gemma-4-12B-it (Apache-2.0)

Données au 2026-10-09.

Trois modèles : valeurs de configuration et poids théoriques à 16 bits
VersionContexte (tokens)Vocabulaire (entrées)Couches textuellesExperts par couchePoids seuls (GiB)Sources de configuration et paramètres
Mistral-7B-Instruct-v0.332 76832 76832Non renseigné13,50Configuration Apache-2.0
/max_position_embeddings
Lu le 2026-10-09
Poids calculés depuis :
Notice de plateforme, complément
/safetensors/total
Lu le 2026-10-09
Mixtral-8x7B-Instruct-v0.132 76832 00032886,99Configuration Apache-2.0
/max_position_embeddings
Lu le 2026-10-09
Poids calculés depuis :
Notice de plateforme, complément
/safetensors/total
Lu le 2026-10-09
gemma-4-12B-it262 144262 14448Non renseigné22,28Configuration Apache-2.0
/text_config/max_position_embeddings
Lu le 2026-10-09
Poids calculés depuis :
Notice de plateforme, complément
/safetensors/total
Lu le 2026-10-09

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Trois choix techniques distincts

  • Mistral-7B-Instruct-v0.3 : examiner un profil dont l’index documente 14 496 047 104 octets de tenseurs et un vocabulaire de 32 768 entrées.
  • Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1 : préparer une architecture à 8 experts par couche MoE dont l’index documente 93 405 585 408 octets de tenseurs.
  • gemma-4-12B-it : examiner une configuration textuelle imbriquée, avec 262 144 positions de contexte et 48 couches textuelles.

Le contexte configuré et la taille des poids servent à préparer un essai. Comparez ensuite les réponses sur vos documents et mesurez la mémoire et le délai dans votre moteur d’inférence.

Lire les unités et les sources

Le contexte est le champ max_position_embeddings : un nombre de positions en tokens dans la configuration textuelle. Le contexte accepté se règle et se teste dans le moteur d’inférence. Un token est une unité de texte ; le vocabulaire compte les entrées du modèle, pas les mots d’un document.

Pour Gemma 4, les dimensions textuelles se lisent sous text_config. Pour Mistral et Mixtral, elles se lisent à la racine. « Non renseigné » garde un champ inconnu : ce n’est pas zéro expert ou zéro octet.

L’index déclare la taille des données de tenseurs en octets. Le nombre d’entrées est le nombre de clés de weight_map. Cette taille exclut les en-têtes et les autres fichiers du dépôt. Gemma 4 n’a pas d’index répertorié dans la notice consultée ; sa taille d’index reste inconnue.

Comment lire les poids théoriques ?

Le nombre de paramètres provient du champ safetensors.total de la notice de plateforme, en complément des configurations ouvertes. Formule à 16 bits : paramètres × 16 / 8 / 2^30. Une GiB vaut 1 073 741 824 octets. Le calcul inclut tous les paramètres stockés de Mixtral, sans ajouter de paramètres actifs.

Les poids seuls excluent cache KV, activations, buffers et frais de format ; la mémoire de déploiement se mesure séparément.

Chaque fiche reprend les fichiers à une révision précise. Les valeurs des tableaux sont datées et les exports gardent leur chemin JSON, unité et périmètre. Les explications sont propres à ce comparatif ; aucun poids n’est téléchargé pour établir ces chiffres.

Révisions, licences et téléchargement

Télécharger les faits et leur provenance (JSON)

La déclaration Apache-2.0 porte sur les fichiers du modèle. Les métadonnées de plateforme ont une licence distincte non renseignée. Les champs de configuration et d’index restent séparés des compléments de plateforme dans l’export.

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