Nous concevons des agents IA sur mesure, intégrés à vos processus et supervisés : l'agent travaille, vos équipes gardent la main sur ce qui compte.
Discuter de votre projetDécrivez votre besoin en deux lignes : nous revenons vers vous avec un premier cadrage, gratuit et sans engagement.
On appelle couramment agent IA un système bâti sur un modèle de langage capable d'enchaîner des actions (consulter des outils, des bases, des API) pour accomplir une tâche en plusieurs étapes, avec un degré d'autonomie que l'on paramètre. Il n'existe pas encore de définition officielle : retenez la différence pratique avec un chatbot. Le chatbot répond ; l'agent agit.
Là où un chatbot rend une réponse, un agent ouvre le ticket, cherche l'information dans trois outils, prépare le brouillon de réponse et le soumet à validation. L'IA agentique change donc la nature de ce qu'on automatise : plus seulement des questions-réponses, mais des enchaînements de travail entiers, avec des points de contrôle humain aux endroits que vous choisissez.
Un agent générique posé sur un processus qu'il ne connaît pas fait des dégâts. Notre démarche part donc de la tâche, pas de l'outil : quelles règles, quelles exceptions, qu'est-ce qui est tolérable en autonomie et qu'est-ce qui exige une validation humaine. Ce périmètre d'autonomie est écrit noir sur blanc avant tout développement.
Ensuite l'agent est construit, branché sur vos outils, et surtout mis en recette : il tourne sur des cas réels, ses décisions sont relues, et il ne passe en production que quand son journal d'activité montre qu'il tient la tâche. C'est le sens du vert sur cette page : testé, puis déployé, jamais l'inverse. Les recommandations de la CNIL sur les systèmes d'IA en organisation (usages définis, utilisateurs formés, sorties vérifiées) servent de cadre à cette mise en place.
L'agent lit chaque ticket, l'étiquette, le priorise selon vos règles et prépare une première réponse : l'équipe traite une file ordonnée au lieu d'un flot.
Factures, bons de commande, justificatifs : l'agent extrait les données, les rapproche de vos référentiels et signale les écarts au lieu de les recopier.
L'agent complète chaque demande entrante (secteur, taille, besoin exprimé), écarte le hors-sujet et transmet au commercial un dossier prêt à rappeler.
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La tâche, ses règles, ses exceptions et ses volumes. Une tâche mal définie fait un agent imprévisible : on écrit le périmètre d'abord.
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Le degré d'autonomie de l'agent et les points de contrôle humain sont fixés avec vous : ce qu'il fait seul, ce qu'il soumet à validation.
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L'agent tourne sur des cas réels, ses décisions sont relues une à une. Il ne passe en production qu'une fois la tâche tenue.
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Journal d'activité, mesure des résultats, ajustements : un agent en production reste un système surveillé, pas une boîte noire.
Aucune grille de prix sérieuse n'existe pour un agent IA : le coût dépend entièrement de la tâche confiée. Trois facteurs font le devis, et le cadrage initial (gratuit, sans engagement) les chiffre pour votre cas précis.
| FACTEUR DE COÛT | CE QUI JOUE | POIDS DANS LE DEVIS |
|---|---|---|
| Complexité de la tâche | Nombre d'étapes, de règles et d'exceptions : un tri de tickets est plus simple qu'un traitement de dossiers multi-outils. | Premier facteur du budget |
| Outils à connecter | CRM, messagerie, outil de tickets, tableurs : chaque connexion s'ajoute au périmètre technique. | Chiffré connexion par connexion |
| Niveau de supervision | Validation humaine systématique, par échantillon ou sur alerte : plus l'agent est autonome, plus la recette est exigeante. | Selon la criticité de la tâche |
Le devis est remis après cadrage, jamais avant : chiffrer sans connaître la tâche reviendrait à inventer un prix.
Un agent IA s'appuie sur un modèle de langage, mais au lieu de seulement répondre, il enchaîne des actions : lire une demande, consulter vos outils ou vos bases, produire un résultat, le soumettre à validation. Son autonomie est paramétrée : vous décidez ce qu'il fait seul et ce qui passe par un humain. Chaque action est journalisée, donc vérifiable.
Ce n'est pas l'objectif, et le cadrage fixe précisément la frontière. L'agent reprend la partie répétitive (tri, saisie, préparation), vos équipes gardent les décisions, les exceptions et la relation. Le cadrage identifie précisément cette frontière avant tout déploiement.
C'est prévu dès la conception : les points de contrôle humain sont placés là où une erreur coûterait cher, l'agent signale ses cas douteux au lieu de trancher, et son journal d'activité permet de remonter chaque décision. La phase de recette sert justement à mesurer le taux d'erreur sur des cas réels avant la production.
Le mode de déploiement est choisi au cadrage, dans la ligne des recommandations de la CNIL sur les systèmes d'IA en organisation : selon la sensibilité des données, l'agent peut fonctionner sur une infrastructure interne, sur un nuage encadré par contrat ou par API avec vigilance sur ce qui est transmis. Rien de confidentiel ne part dans un outil public.
Ce service est assuré dans toute la zone d'intervention, au départ de Paris. Retour à l'agence IA à Paris.
Ces articles détaillent ce qui s'automatise réellement sur ce type de processus, et ce qui doit rester manuel.
Deux autres portes d'entrée vers la même démarche : Automatisation IA et no-code et Conseil et audit IA.
Mis à jour le 2 juillet 2026